Descripción del puesto: ¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Centro de Excelencia (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

Responsable de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamaiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. Diseñar y mantener la arquitectura de referencias de datos (en entornos batch y streaming). Definir estrategias de ingesta (CDC, API, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.

Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.

Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).

Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para definir modelos de datos y necesidades de explotación.

Supervisar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, políticas de acceso, catalogación).

Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras de rendimiento, coste o mantenibilidad.

Liderazgo técnico y coaching.

Requisitos

Experiencia profesional de más de 7 años en proyectos como Data Architect.

Diseño de arquitecturas distribuidas y escalables.

Procesamiento batch y streaming.

Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajería, ETL/ELT).





Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh.

Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos.

Modelado de datos relacional y dimensional.

Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).

Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.

Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.

Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.

Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.

Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.

Competencias personales

Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.

Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.

Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad.

Ofrecemos: En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un contexto de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.

Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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📌 Data Architect (Madrid)
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