Responsabilidades

Diseñarás y desarrollarás las pipelines de los datos utilizando herramientas de GCP como Cloud Dataflow, Airflow y BigQuery, asegurando la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Trabajarás con bases de datos SQL y herramientas ETL, construyendo y optimizando modelos de datos en BigQuery, aplicando buenas prácticas de modelado en entornos datawarehouse y analíticos, enfocados en un uso eficiente por parte de usuarios de negocio y analistas, dentro del Cloud de GCP utilizando servicios como Cloud Storage, Dataflow y/o Airflow. Desarrollarás procesos de ingesta y transformación de datos de diversas fuentes (APIs, ficheros, bases de datos y flujos en streaming), integrándose en soluciones Cloud.

Colaborarás en la definición de arquitecturas cloud modernas de datos, combinando servicios de GCP como Cloud Storage, Cloud Functions y otros componentes de integración y automatización. Estarás al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, especialmente en el ámbito de Data & Analytics, formándote de manera continua y explorando nuevas herramientas e innovaciones. Asistirás a reuniones con el cliente para la toma de requisitos y revisar el progreso de los proyectos,



participando activamente en su día a día.

Participarás en la formación interna y externa en las herramientas relevantes para el equipo. Te integrarás en la cultura SDG, contribuyendo a un entorno colaborativo y optimizado. Participarás en el día a día de las dinámicas de la compañía y del equipo.

Calificaciones

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industrias o Ciclo Superior equivalente.

Experiencia de al menos 3 años en plataformas de datos, participando en proyectos end-to-end de Data & Analytics. Contar con experiencia en consultoría te permitirá integrarte con facilidad en la dinámica ágil y colaborativa de la compañía. Conocimientos prácticos en SQL, ETL y modelado de datos en entornos cloud, especialmente en GCP.

Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio, para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes. Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa. Será un plus que puedas comunicarte en inglés.

📌 Data Engineer (Google Cloud Platform) (Madrid)
🏢 JobFlurry
📍 Madrid