Deine Aufgabe Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von Data Analytics & AI Use Cases für die Network Control Platform der Deutschen Telekom Deutschland (AAA Fixed Net Germany). Dazu gehört auch unsere Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline, die auf einer On-Prem-Kubernetes-Plattform läuft.

Wir suchen einen Data Engineer, der für den gesamten Lebenszyklus und die Weiterentwicklung der Datenverarbeitungspipelines verantwortlich ist. Du arbeitest in einem Team mit Data Scientists und DevOps Engineers sowie eng mit anderen internen Teams, internen Kunden und externen Lieferanten zusammen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)

Integration neuer Datenquellen

Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten

Implementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten Umgebungen

System-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-Verfügbarkeit

Rollout-Management während des gesamten Anwendungslebenszyklus basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen (Incident/Problem/Change)

Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Kunden

Bereitschaft, Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten durchzuführen

Dein Profil Wir suchen einen Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Echtzeit‑Datenverarbeitung, Big‑Data-Technologien und Kubernetes‑basierten Umgebungen, der für das gesamte Lifecycle‑Management von Datenverarbeitungs‑Pipelines verantwortlich sein wird.

Muss‑Kriterien

Know‑how in der Programmiersprache Java





Know‑how in der Programmiersprache Python

Erfahrung mit Apache Kafka

Erfahrung mit Apache Flink

Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs‑Workflows

Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln

Vertrautheit mit Cloud‑ und Container‑Technologien, insbesondere Kubernetes‑Umgebungen

Grundlegendes Know‑how in DevOps CI/CD‑Tools (GitLab, Artifactory, Helm, Flux)

Grundlegendes Know‑how in Monitoring‑Systemen wie Grafana, Promtail und Prometheus

Ausgeprägte Teamfähigkeit

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der interdisziplinären Zusammenarbeit

Problemlösungsorientierte Denkweise

Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten

Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bereitschaft zur Rufbereitschaft für ca. 6 Wochen pro Jahr

Bereitschaft zur Durchführung von Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten

Von Vorteil

Grundlegende Deutschkenntnisse

Erfahrung in klassischen und agilen Formen der Zusammenarbeit

Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizinische Dienste

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch und Deutsch)

Internationale Mentoring‑Sessions und Experience Days

T‑Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)

📌 Data Engineer (m/w/d) PFS Admin & Tool (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid