En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial , referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group . Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: v isión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500 , contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo. Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. ¿Cómo será tu día a día?

Desarrollarás pipelines de datos end-to-end con Python y PySpark , desde la ingesta hasta su procesamiento en entornos Big Data. Trabajarás con Databricks en la construcción y optimización de procesos de transformación de datos. Participarás en el diseño de arquitecturas y soluciones de datos, colaborando con perfiles más senior.

Implementarás modelos de datos y transformaciones sobre Data Lakes, asegurando eficiencia y escalabilidad. Colaborarás en la definición de requerimientos técnicos para pipelines y procesos de datos. Probarás y aplicarás nuevas tecnologías del ecosistema Big Data y cloud en proyectos reales. ¿Qué te hará triunfar en esta posición? ~+4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data. ~ Experiencia sólida trabajando con Python y PySpark . ~ Experiencia con Scala en entornos de datos. ~ Experiencia trabajando con Databricks (imprescindible). ~ Experiencia en procesamiento distribuido con Apache Spark . ~ Conocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización).



~ Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

También valoramos: Experiencia con orquestadores como Airflow o Databricks Workflows . Conocimiento de herramientas como dbt, Snowflake o similares.

Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.

Se valorará positivamente nivel fluido de Inglés .

La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.

Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.

Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno cooperativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.

Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.

Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación. Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.

Salario acorde a tu formación y experiencia. Apoyo económico para el teletrabajo.

Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.

Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.

📌 Data Engineer- Python/ SQL (Madrid)
🏢 JobFlurry
📍 Madrid