Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas principal como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principales

Arquitectura y liderazgo técnico

Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).

Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.

Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo

Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.

Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.

Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos

Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).

Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.

Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato

Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.

Implantar testing, documentación,



lineage y estándares de calidad de datos.

Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocio

Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.

Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.

Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección. ¿Qué buscamos?

Experiencia

4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.

Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.

Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.

SQL avanzado y modelado dimensional.

Valoraremos especialmente

Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.

Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.

Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacar

Mentalidad pragmática y orientada a resultados.

Capacidad para construir con recursos limitados.

Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución. ¿Qué ofrecemos?

La posibilidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.

Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.

Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.

Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.

Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.

📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Grupo Aspasia
📍 Madrid