30 jul
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Oncomatryx Biopharma
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Madrid
30 jul
Oncomatryx Biopharma
Madrid
En Oncomatryx Biopharma, empresa biotecnológica centrada en el desarrollo de terapias innovadoras contra el cáncer, buscamos incorporar un/a
Data Scientist - Chemistry que se una a nuestro equipo de Inteligencia Artificial. El puesto es incorporación en septiembre, y reportará directamente a la dirección del departamento de Inteligencia Artificial. Serás el puente entre la química y la IA
: traducirás preguntas químicas en problemas de modelado y explicarás los resultados de los modelos en términos que los químicos puedan entender y aplicar en su día a día. Idealmente buscamos una persona con base química, conocimientos de programación y ML
, y muchas ganas de aprender y colaborar en un contexto interdisciplinar. Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning aplicados a datos químicos. Procesar y estructurar grandes volúmenes de datos químicos. Crear pipelines automatizados para incorporar datos de experimentos y literatura científica. Desarrollar herramientas internas para que los químicos puedan consultar predicciones y visualizar resultados sin necesidad de programar. Colaborar activamente con químicos sintéticos, médicos y biólogos para identificar problemas que la IA pueda ayudar a resolver. Explicar conceptos de IA (incertidumbre, importancia de características, etc.)
de forma clara y sin jerga excesiva. Grado en Química + Máster en Química Computacional, Data Science, IA, Quimiometría, Bioinformática o similar. 1-2 años aplicando ML/IA a problemas en química o farmacia (demostrable mediante proyectos o publicaciones). Conocimiento sólido de estructuras moleculares, grupos funcionales, estereoquímica y mecanismos de reacción.
Programación: Conocimientos de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, RDKit, PyTorch/TensorFlow)..
Machine Learning: Conocimientos básicos en desarrollo y validación de modelos.
Datos: Familiaridad con SQL, bases de datos relacionales, formatos químicos (SMILES, InChI, SDF) y librerías de quimioinformática (RDKit, OpenBabel, CDK).
Inglés: Nivel técnico avanzado (lectura, escritura y conversación).
Valorable: Conocimiento de química médica, diseño de fármacos oncológicos y ADME-Tox. Familiaridad con conjugados anticuerpo-fármaco (ADC).
Experiencia en química computacional cuántica (DFT, Gaussian, ORCA). Publicaciones en revistas indexadas en quimioinformática o ML aplicado. Incorporación a un entorno dinámico y colaborativo dentro del sector biotecnológico.
Horario flexible y buen ambiente de trabajo.
📌 Data Scientist - Chemistry (Madrid)
🏢 Oncomatryx Biopharma
📍 Madrid