Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.
Si te apasiona el mundo de los datos , tienes experiencia demostrada en diseño ,
entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, esta es tu oportunidad!
Tus Responsabilidades Principal
Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.
Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering , clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos.
Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales.
Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables,
garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.
Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.
Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.
Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.
Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria.
📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Metrica Consulting
📍 Madrid
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