¿Buscas un nuevo reto profesional como

Data Scientist , trabajando con grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones para el análisis y la vigilancia epidemiológica dentro de un entorno internacional?

¡Tenemos una oportunidad para ti!

Sobre nosotros En ALTIA somos más de 4.000 profesionales en más de 25 localizaciones de 9 países. Diseñamos y desarrollamos soluciones digitales innovadoras para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio.

Nuestro propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo de forma sostenible y duradera.

Nuestros valores —compromiso, cercanía, innovación y colaboración— nos acompañan en cada paso.

¿Qué buscamos en ti?

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto internacional, colaborando en el desarrollo y mantenimiento de soluciones técnicas.

Participarás en la mejora de modelos de datos, flujos y procesos automatizados, así como en la creación y mantenimiento de dashboards orientados a la detección temprana de amenazas, su evaluación y la planificación de respuestas en el ámbito de la salud pública.

Los MUST have para este desafío De 3 a 5 años de experiencia en roles similares

Titulación universitaria en Computer Science, Data Science o un campo relacionado (nice to have). En caso de no disponer de titulación universitaria, al menos 5 años de experiencia en Data Science.

Uso avanzado de R, especialmente para la creación de outputs y dashboards mediante Markdown y Shiny.

Haber trabajado con datos del ámbito de la salud.

Evaluación y optimización de datasets grandes y complejos y de outputs existentes.





Automatización de flujos de datos y producción de outputs.

Data linkage o vinculación de datos.

Control de versiones con Git.

Nivel de inglés escrito y hablado B2 o superior. Imprescindible.

Nice to have

Containerización, especialmente con Docker.

Data Science aplicada a enfermedades infecciosas, epidemiología, vigilancia o salud pública.

Uso de Python para análisis de datos.

Experiencia con librerías y frameworks Python como:

Experiencia trabajando en contextos multiculturales.

¿Qué te ofrecemos?

Modelo de trabajo 90 % remoto/híbrido. El 10 % restante se realizará presencialmente en Estocolmo.

Jornada de 8 horas, siguiendo el horario del cliente y con bastante flexibilidad.

Proyecto internacional relacionado con Data Science, epidemiología y salud pública.

Colaboración con equipos multidisciplinares y especializados.

Entorno multicultural.

Plan de desarrollo profesional.

Formación continua.

Se contempla la posibilidad de colaboración como cualificado freelance.

¿Te interesa participar en un proyecto internacional donde el análisis de datos contribuya a mejorar la vigilancia epidemiológica y la toma de decisiones en salud pública?

¡Queremos conocerte! Inscríbete en la oferta o escríbenos directamente y te contamos más.

La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y la no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).

📌 Data Scientist R (Madrid)
🏢 ALTIA
📍 Madrid