En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora general 100% especializada en

Data, Analytics e Inteligencia Artificial , referente del sector según

Gartner, Penteo y Everest Group .

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: v isión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas

(Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500 , contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

Desarrollarás pipelines de datos end-to-end con

Python y PySpark , desde la ingesta hasta su procesamiento en entornos Big Data.

Trabajarás con

Databricks en la construcción y optimización de procesos de transformación de datos.

Participarás en el diseño de arquitecturas y soluciones de datos, colaborando con perfiles más senior.

Implementarás modelos de datos y transformaciones sobre Data Lakes, asegurando eficiencia y escalabilidad.

Colaborarás en la definición de requerimientos técnicos para pipelines y procesos de datos.

Probarás y aplicarás nuevas tecnologías del ecosistema Big Data y cloud en proyectos reales.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

+4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.

Experiencia sólida trabajando con

Python y PySpark .

Experiencia con

Scala en entornos de datos.

Experiencia trabajando con

Databricks

(imprescindible).

Experiencia en procesamiento distribuido con

Apache Spark .

Conocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización).





Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

También valoramos

Experiencia con orquestadores como Airflow o

Databricks Workflows .

Conocimiento de herramientas como dbt, Snowflake o similares.

Experiencia con

CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.

Se valorará positivamente nivel fluido de

Inglés .

La tecnología y los datos son nuestra esencia:

No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.

Crecimiento y plan de carrera:

Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.

Aprendizaje y trabajo en equipo:

Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.

Diversidad con propósito

La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.

Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.

Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.

Salario acorde a tu formación y experiencia.

Apoyo económico para el teletrabajo.

Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.

Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y confiable médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.

📌 Databricks Data Engineer (Madrid)
🏢 Sdg Group España
📍 Madrid