Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf die Implementierung von Datenverarbeitungs- und Transformationsprozessen unter Verwendung verschiedener ETL-Tools und -Technologien. Du bist verantwortlich für die Erstellung physischer Datenmodelle und stellst umfassende Prozesstests sicher.

Aufgaben

Implementierung von Datenverarbeitungs- und Transformationsprozessen mit Spark/PySpark, Python und SQL oder einem anderen ETL-Tool

Erstellung physischer Datenmodelle

Einheitliche und umfassende Prozesstests

Zusammenarbeit mit Analytics-, BI- und Data-Science-Teams, um die Nutzung von Daten und analytischen Modellen zu erleichtern

Unterstützung bei der technischen Dokumentation der Lösung

Dein Profil Wir suchen einen

Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, ETL-Entwicklung und Datenbanktechnologien sowie einem soliden Bildungshintergrund und hervorragenden Soft Skills.

Muss-Kriterien

Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Tools

Erfahrung mit Python oder Spark

Kenntnisse in SQL

Teamfähigkeit

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten

Lernfähigkeit

Technologisches Interesse und Engagement

Technologiestudium (FP2, Diplom, Abschluss), vorzugsweise in Informatik oder Softwareentwicklung

Von Vorteil

Kenntnisse in Big-Data-Technologien

Erfahrung mit Datenmodellierung

Erfahrung mit ETL-Tools wie Databricks

Master-Abschluss in Big Data oder vergleichbar





Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Sozial- und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

📌 Experte Dateningenieur (m/w/d) (Madrid)
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