Desde nuestro grupo corporativo buscamos incorporar talento especializado para formar parte de proyectos estratégicos en entornos corporativos de primer nivel.
Actualmente buscamos un/a Data Platform Engineer, con inglés avanzado (mínimo B2), con experiencia sólida en ingeniería de plataformas de datos, automatización y gestión de entornos en Azure Databricks con Unity Catalog.
Este rol no está orientado al desarrollo de pipelines o modelos, sino a la operación, estandarización y mejora continua de la plataforma de datos, garantizando entornos escalables, fiables y seguros.
Responsabilidades Principales
Platform Engineering & Operations
Revisar y mejorar patrones de implementación en jobs, pipelines y componentes de la plataforma.
Identificar y resolver cuellos de botella en escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
Diseñar, mejorar y estandarizar componentes de la plataforma, configuraciones de workspaces y estructuras de entornos.
Monitorizar de forma continua la salud, rendimiento y estabilidad de la plataforma.
Gestión de Unity Catalog
Mantener una configuración consistente y segura de Unity Catalog en múltiples entornos.
Gestionar estructuras de gobernanza (catálogos, esquemas, permisos, service principals).
Asegurar que el modelo de acceso sea optimizado y amigable para desarrolladores.
Performance & Cost Optimization
Analizar y optimizar configuraciones de cómputo, autoscaling y patrones de carga.
Evaluar rendimiento de jobs en Spark, uso de Delta Lake y diseño de almacenamiento.
Aplicar buenas prácticas de optimización (partitioning, Z-ordering, caching, etc.).
Automatización & Infrastructure as Code
Desarrollar y mantener automatización de entornos mediante Databricks Asset Bundles (DABs) y Terraform.
Garantizar entornos reproducibles, versionados y alineados con principios de CI/CD.
Minimizar configuraciones manuales, promoviendo la automatización.
Documentación & Knowledge Sharing
Documentar patrones de plataforma, runbooks operativos y buen
📌 Data Platform Engineer (Madrid)
🏢 eXperience IT Solutions
📍 Madrid
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