Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data and AI Engineer para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector industrial (automoción).

¿Cuáles serán tus funciones?

Colaborar con equipos de negocio y técnicos para traducir necesidades complejas en soluciones avanzadas de explotación de datos.

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras.

Desarrollar pipelines end-to-end para ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos.

Implementar marcos de gobierno del dato, calidad, trazabilidad y catalogación de metadata.

Participar en el diseño, validación y despliegue de soluciones de IA/ML.

Diseñar modelos de integración para agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.

Proponer e implementar soluciones cloud, con foco en tecnologías de Google Cloud Platform (GCP).

Elaborar documentación técnica: arquitecturas, análisis de riesgos, validaciones y planes de mejora.

Comunicar avances y recomendaciones técnicas a stakeholders en entornos multidisciplinares.

Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares.

Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable).

Experiencia requerida





Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.

Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos.

Sólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines.

Experiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo.

Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps).

Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación.

Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP).

Capacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares.

Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación.

¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante? El trabajo será desempeñado en Palencia o Valladolid, con una modalidad de trabajo híbrida.

Incentivos y condiciones

Contratación indefinida

Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas

Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes

Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)

Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)

22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre

📌 Google Data and AI Engineer (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid