Perfil buscado (Hombre/Mujer)

Ingeniero de IA con sólida base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.
- Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.
- Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.
- Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.
- Diseñar arquitecturas escalables basadas en microservicios y entornos cloud (Azure o AWS o GCP).
- Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código, documentación técnica y modernización de aplicaciones.
- Definir y optimizar arquitecturas de datos (SQL/NoSQL), incluyendo modelado, migraciones y rendimiento.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.
- Participar en la modernización de sistemas legacy mediante arquitecturas event-driven y domain-driven design.
- Liderar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad. • Compañía especialista en desarrollo de Producto propio • AI / Machine Learning / GenIA / LLMs

La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:

Formación

- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería,



Informática o similar.
- Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.

Experiencia
- 4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.
- Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.
- Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas.

Conocimientos técnicos
- Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.
- Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.
- APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.
- MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.
- Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

- Entorno cloud
- Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.

Otros conocimientos valorables
- Grafos y sistemas de recomendación.
- Optimización matemática y operaciones research.
- Experiencia en herramientas BI (Power BI).
- Arquitecturas event-driven y microservicios.
- Conocimiento en Big Data (Kafka, Spark, etc).

Competencias
- Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.
- Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end.
- Orientación a resultados y a impacto en negocio.
- Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.
- Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.

Compañía especialista en desarrollo de Producto propio • Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital. • Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes. • Crecimiento profesional y aprendizaje continuo. • Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos. • Presncial conflexibilidad.

📌 Ingeniero de IA (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid