Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen

Senior Backend Engineer mit ausgeprägten Fähigkeiten im Systemdesign und Erfahrung im Aufbau von Produktionsinfrastruktur.

Diese

Rolle konzentriert sich auf die Architektur und Wartung von Backend-Plattform-Services hinter KI-Inferenz-Endpunkten – ein mandantenfähiges System, das Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request-Proxy verwaltet. Dies ist eine Position mit hoher Eigenverantwortung, in der du Architekturentscheidungen prägst, die Qualität der Entwicklung anhebst und Systeme baust, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind. Du arbeitest mit Experten für KI-Infrastruktur und Data Engineering zusammen, um robuste, sichere und effiziente Systeme zu bauen, die auf Millionen von Anfragen skalieren.

Aufgaben

Design und Aufbau von zentralen Plattform-Services: API-Gateway, Authentifizierung, Autorisierung, Key-Rotation und mandantenfähige Isolation

Architektur und Implementierung von Nutzungsmessung, Abrechnungsintegration und Rate Limiting für Inferenz-Endpunkte

Aufbau und Betrieb eines hochdurchsatzfähigen Proxy-/Routing-Layers für KI-Modell-Serving-Traffic

Design von Telemetrie und Observability von Grund auf in die Plattform – strukturiertes Logging, Distributed Tracing, Metriken und Alerting

Vorantreiben technischer Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Technologieauswahl

Etablierung von Engineering-Standards für die Backend-Codebasis: Testing, Code-Review, CI/CD und Deployment-Praktiken

Enge Zusammenarbeit mit dem ML-Infrastruktur-Team, um mit Model-Serving-Systemen zu integrieren (z.b. NVIDIA Dynamo, vLLM, SGlang, TensorRT-LLM)

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Python Developer und Senior Backend Engineer mit ausgeprägten System-Design-Fähigkeiten und umfassender Erfahrung im Design, Aufbau und der Skalierung von verteilten Systemen und APIs. Der ideale Kandidat wird die Backend-Plattform-Infrastruktur für AI-Inference-Endpoints architektonisch gestalten und pflegen, einschließlich Multi-Tenant-Systemen, die Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request-Proxy verwalten.



Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, in der du Architekturentscheidungen prägst, die Qualität der Entwicklung anhebst und Systeme aufbaust, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind.

Muss-Kriterien

Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung

Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen mit bedeutendem Umfang

Ausgeprägte Kenntnisse in Python und mindestens einer systemorientierten Sprache (Go, Rust, Java, C++)

Bereitschaft, mit dem aktuellen Stack zu arbeiten, der Python (FastAPI) umfasst

Fundierte Kenntnisse in asynchroner Programmierung, modernem Python-Tooling und

Profil ing

Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs (einschließlich WebSockets, SSE, Webhooks usw.) in Produktionsumgebungen und Verständnis der Kompromisse zwischen ihnen

Solides Verständnis von verteilten Systemen einschließlich Konsistenz, Fehlertoleranz, Nebenläufigkeit, Performance und Netzwerktechnik

Erfahrung im Design von Authentifizierungs-/Autorisierungssystemen (OAuth2, JWT, API-Key-Management, RBAC/ABAC)

Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure)

Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)

Verständnis von Datenbankdesign (SQL, ORMs usw.) und Datenmodellierung im großen Maßstab

Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) und komfortables Arbeiten in internationalen Teams

Von Vorteil

Erfahrung mit Hochdurchsatz-, Niedriglatenz- oder Echtzeitsystemen (z. B.

Message

Queues, ereignisgesteuerte Architekturen)

Vertrautheit mit generativer KI oder Large Language Models (z. B. Integration von AI-APIs, RAG-Workflows oder Vektordatenbanken)





Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken, Infrastructure as Code und GitOps-Workflows

Kenntnisse von Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)

Erfahrung mit ML-Serving-Infrastruktur (Model Server, GPU-Scheduling, Inference-Optimierung)

Bereitschaft, gelegentlich Frontend-Code zu bearbeiten oder dazu beizutragen, wenn nötig

Erfahrung mit Stress-/Load-Testing und Bewertung der Performance von Produktionssystemen

Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Engagement für Codequalität und Performance-Exzellenz

Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Engineering-Kultur: Mentoring von Junior Engineers, Einführung besserer Praktiken, Leitung technischer Diskussionen

Über uns

T‑Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

26+ Urlaubstage pro Jahr

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitszeiten

Weitere Details

Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)

Versátil Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)

Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Bewerbungsinformationen

📌 Lead Senior Backend-Entwickler (m/w/d) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid