Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte al equipo y participar en un programa de modernización y migración ETL hacia un stack cloud-native en AWS? Tendrías la oportunidad de rodearte de un equipo internacional trabajando en poner foco en data processing/transformations, asegurando paridad funcional, observabilidad, seguridad baseline y un handover robusto a equipos de aplicación.

¿Qué harás en el proyecto?

- Diseñar y construir pipelines de transformación en AWS Glue (PySpark / Spark) y/o Amazon EMR (Spark) para migraciones ETL.
- Participar en el assessment técnico: análisis de workflows, complejidad, dependencias, riesgos y recomendaciones de target.
- Definir/implementar orquestación y scheduling con servicios AWS (p. ej., comparativas tipo Step Functions vs Airflow según necesidades).
- Asegurar calidad y reconciliación: validación de datos (comparativas origen/destino), evidencias de equivalencia funcional y pruebas de rendimiento.
- Implementar monitorización/alertas y buenas prácticas de operación (logs, troubleshooting, runbooks).
- Aplicar un baseline de seguridad y compliance: cifrado, roles, auditoría, y prácticas alineadas con políticas corporativas.




- Colaborar con perfiles de plataforma y equipos de aplicación en transferencia de conocimiento (paso de ETL “GUI” a enfoque code-centric).

Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien con:

- Experiencia sólida (senior) en AWS Glue y PySpark/Spark en entornos de datos.
- Experiencia con Amazon EMR (Spark) o ejecución de workloads Spark a escala.
- Experiencia real en migraciones/modernización ETL (idealmente desde herramientas tradicionales hacia AWS).
- Capacidad de diseñar soluciones completas de data processing con componentes de orquestación, operación y costes.
- Buenas habilidades de comunicación (perfil “consultivo” y orientado a decisiones con evidencia).

Se valorará:

- Experiencia con Data Catalog / lineage / metadata tracking.
- Experiencia con CloudWatch u observabilidad equivalente para pipelines.
- Conocimiento de Informatica (PowerCenter / IICS/IDMC) a nivel de integración o convivencia.
- Conocimiento de optimización de costes en entornos serverless / pay-per-use (tuning Spark, particionamiento, etc.)

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados nos encantará conocerte.



Valoramos positivamente disponer del Certificado de Discapacidad.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

- Proyectos internacionales
- Colaboración estrecha con partners tecnológicos.
- Oportunidad de participar activamente como actor clave en preparar a nuestros clientes hacia el data driven.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

El grupo Capgemini fomenta una cultura inclusiva en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad. El Plan de Igualdad y Código Ético garantizan una selección y un crecimiento profesional igualitario dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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📌 Data Engineer AWS (Madrid)
🏢 Empresa reconocida
📍 Madrid