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[email protected].**MODIFICATIONS**The website , owned by BABEL SISTEMAS DE INFORMACION S.L, reserve the right to modify this cookie policy based on legal requirements or to adapt it to instructions issued by the Spanish Data Protection Agency. We recommend users to visit it periodically. Users will users will be notified by email or on the website if they have registered.The BABEL SISTEMAS DE INFORMACION S.L. websiteWe are **One Team.** We **make it happen.** We are **Unstoppable.**BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¡Miramos hacia el futuro! Nuestro **plan estratégico Hiperespacio 2029** promete ser un viaje emocionante, **lleno de oportunidades** para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar **1000 millones** de facturación, un reto que estamos seguros de que con la **colaboración** y el **talento** de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.El rol combina **visión arquitectónica, capacidad técnica y autonomía**, siendo clave para garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza del dato en entornos complejos.## **Qué harás*** Diseñar e implementar **arquitecturas de datos en AWS** (Data Lake / Lakehouse).* Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.* Optimizar procesos con **Spark/PySpark** (tuning, rendimiento, costes).* Definir modelos de datos y estándares de calidad y gobierno.* Colaborar con equipos de negocio, analítica,
ML y tecnología.* Participar en despliegues y automatización (**CI/CD**).## **Requisitos*** Experiencia sólida en **ingeniería de datos**.* Experiencia en AWS: + **S3, Glue, EMR** + **Athena y/o Redshift** + **Lambda, Step Functions** + Kinesis (deseable)* Dominio de **Python, PySpark y SQL avanzado**.* Experiencia con **Spark** (optimización y gestión de recursos).* Diseño de **Data Lakes / Lakehouse**.* Conocimiento de formatos: **Parquet, ORC, Avro**.* Experiencia en **modelado de datos** (dimensional, Data Vault...).* Uso de **Git y pipelines CI/CD**.## **Valorable*** Certificaciones **AWS**.* Experiencia con **Airflow (MWAA)**.* Herramientas de **observabilidad y calidad del dato**.* Experiencia en entornos **multi-cloud o Databricks**.* Infraestructura como código (**Terraform, CloudFormation**).* Experiencia en **gobierno del dato y seguridad**.#babel**Babel, the great way to achieve the success.**basado en la colaboración y la solidaridad.Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.Además,* Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).* Invertimos en la formación de nuestros *Babelievers*.* Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Confiable de vida,
entrenador personal y programa de wellbeing).* Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)* Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).* Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.*En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección
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