Ubicación: Madrid (Modelo Híbrido - 1 día presencial en Manoteras)

Duración: Proyecto de larga duración.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Buscamos un AI / Data Engineer Senior apasionado por la tecnología para unirse al equipo de BBVA AI Factory. Participarás en un equipo de alto rendimiento de aproximadamente 10 personas dedicado a la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, tales como asistentes virtuales para empleados, sistemas de clasificación de emails y arquitecturas basadas en LLM.

Este rol es fundamental para escalar e industrializar la capa de datos e infraestructura necesaria para los agentes de IA del banco.

RESPONSABILIDADES Y FUNCIONES

- Diseño de Soluciones: Colaborar en el diseño de arquitectura y generar la documentación técnica a bajo nivel.

- Ingeniería del Dato: Implementar e industrializar la capa de gestión de agentes, incluyendo infraestructura y arquitecturas RAG.

- Desarrollo de Software: Aplicar las mejores prácticas de ingeniería (Clean Code, patrones de diseño) en entornos de computación distribuida.

- Calidad y Pruebas: Realizar pruebas técnicas generando métricas de calidad medibles para asegurar la robustez de los modelos.

- Implantación y Despliegue:



Validar la calidad del desarrollo y desplegar soluciones en los diferentes entornos corporativos mediante CI/CD.

REQUISITOS TÉCNICOS (Skills Imprescindibles)

- Experiencia: Entre 2 y 3 años de experiencia sólida en los siguientes entornos:

- Cloud: Dominio de AWS (o plataformas similares).

- Big Data: Experiencia imprescindible en PySpark.

- Programación: Nivel avanzado de Python.

- IA Generativa: Experiencia en arquitecturas y modelos LLM.

- DevOps: Experiencia en integración continua (CI/CD) con herramientas como Jenkins.

- Colaboración: Dominio de GitHub y flujos de trabajo colaborativos.

REQUISITOS DESEABLES

- Formación superior en Informática, Telecomunicaciones o Ingenierías.

- Conocimientos en computación distribuida y arquitectura de aplicaciones.

- Experiencia en desarrollo y gestión de microservicios.

- Conocimientos en seguridad de aplicaciones.

- Certificaciones en DevOps.

CONDICIONES Y VENTAJAS

- Salario: 40.000€ Brutos Anuales (SBA).

- Modalidad: Híbrida. Presencialidad obligatoria 1 día a la semana en las oficinas de Manoteras (Madrid). Imprescindible residencia en Madrid o alrededores.

- Proyecto: Formar parte de uno de los centros de IA más avanzados del sector financiero, con proyectos reales y escalables.

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📌 AI / DATA ENGINEER SENIOR (Madrid)
🏢 Importante empresa del sector
📍 Madrid