Resumen Análisis y modelización de datos de mercados de energía para el desarrollo, validación e implementación de modelos de previsión.

Participación en el desarrollo de nuevos modelos, aplicaciones y funcionalidades, así como en el mantenimiento y mejora de aplicaciones, bases de datos y procesos de tratamiento de datos.

Desarrollo e integración de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo agentes de IA para la automatización de tareas de análisis, investigación y explotación de información.

Requisitos / Experiencia

Python, C++ u otros lenguajes para programación científica.

Estadística, inteligencia artificial y modelización matemática o computacional.

Tratamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos.

Desarrollo de tareas de investigación y validación de modelos.

Uso de modelos de lenguaje, agentes de IA o herramientas de automatización basadas en inteligencia artificial.

Funciones laborales

Análisis y modelización de datos.

Investigación y desarrollo de modelos de previsión.

Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones científicas.

Consultoría técnica y presentación de resultados.





Título universitario y doctorado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Informática, Inteligencia Artificial u otras áreas técnicas afines.

Experiencia en modelización matemática o computacional y en el tratamiento, análisis y validación de datos.

Capacidad de programación en entornos científicos y analíticos, especialmente en Python.

Capacidad para documentar metodologías, interpretar resultados y trabajar en equipos multidisciplinares.

Se valorará

Experiencia en optimización numérica, simulación, aprendizaje automático o series temporales.

Experiencia con código de alto rendimiento o lenguajes compilados como C o C++.

Experiencia en bases de datos, API, Git, Docker y entornos cloud.

Experiencia en el desarrollo de agentes de IA, arquitecturas RAG e integración de modelos de lenguaje con aplicaciones y bases de datos.

Conocimientos Bases de datos, modelización de datos, estadística, inteligencia artificial, optimización numérica, aprendizaje automático, series temporales, Python y aplicaciones científicas.

📌 Programador Científico con Doctorado (Madrid)
🏢 AleaSoft Energy Forecasting
📍 Madrid