Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € | Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva

Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones.

La compañía cuenta con un backlog de iniciativas de Data e IA r elacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial.

Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros.

No es una posición de reporting ni de mantenimiento de ETLs básicos. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con

Microsoft Azure y

Databricks , creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de

Machine Learning e inteligencia artificial .

Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas.

Tu misión Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta — OT, Operational Technology — capturan las señales procedentes de sensores,

PLC y

MES , y las publican localmente en

Kafka . Tu responsabilidad se centrará principalmente desde

Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en

Azure y





Databricks .

Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando

Python y

SQL .

Ingerir información industrial desde

Kafka hacia

Azure y

Databricks .

Desarrollar pipelines sobre una arquitectura

Lakehouse / Medallion , trabajando con capas

Bronze, Silver y Gold .

Trabajar con procesamiento batch, microbatch y streaming .

Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de

SAP y otros sistemas.

Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización.

Trabajar con

Apache Spark ,

Delta Lake y

Databricks .

Colaborar en el gobierno del dato mediante

Unity Catalog y

Microsoft Purview .

Participar en la automatización de infraestructura y despliegues con

Terraform y

Azure DevOps .

Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados.

Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos.

Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales.

Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.

Buen nivel de

Python y

SQL .

Experiencia con

Spark ,

Databricks o plataformas

Lakehouse equivalentes.

Conocimiento práctico de arquitecturas

ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes.

Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente

Microsoft Azure .

Capacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables.

Perfil hands‑on,



con interés tanto por el diseño como por la implementación.

Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales.

Inglés profesional alto, hablado y escrito.

Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí.

Será especialmente valorable

Kafka y otras tecnologías de streaming o mensajería como

MQTT o

MQ .

Terraform ,

Azure DevOps y procesos de

CI/CD .

Integraciones con

SAP .

Datos procedentes de sensores,

IoT o series temporales.

Sistemas industriales como

MES ,

SCADA , historians o

PLC .

Arquitecturas edge computing .

Integración entre sistemas industriales — OT — y plataformas corporativas — IT —.

Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing.

Un proyecto estratégico respaldado directamente por la dirección tecnológica.

Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando.

Casos de uso con impacto directo sobre producción, energía y eficiencia.

Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales.

Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas.

Modelo híbrido con un

50% de teletrabajo , autogestionado según las necesidades del proyecto.

Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30.

Jornada intensiva de verano.

Aparcamiento en las propias instalaciones.

Comedor de empresa subvencionado al 50%.

Sin guardias.

Retribución fija de entre

60.000 y 75.000 € brutos anuales , según experiencia.

Relevante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Akuaro
📍 Madrid