Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform und stellt die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher. Die Position umfasst das Design und die Implementierung von Datenaufnahme‑, Transformations‑ und Persistenzprozessen in Data‑Lake‑, Data‑Warehouse‑ oder Lakehouse‑Umgebungen.

Du fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team, bietest fachkundige Unterstützung, Code‑Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden.

Aufgaben

Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform und Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen

Design und Implementierung von Datenaufnahme‑, Transformations‑ und Persistenzprozessen in Data‑Lake‑, Data‑Warehouse‑ oder Lakehouse‑Umgebungen

Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen

Definition technischer Standards, bewährter Praktiken und Entwicklungsmuster für Datenpipelines

Funktion als technische Referenz für das Data Engineering Team mit fachkundiger Unterstützung, Code‑Reviews und Mentoring

Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design‑Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie

Koordination mit Architekten, Analysten, BI‑ und Data‑Science‑Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems

Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen

Dokumentation der Plattformarchitektur, Datenflüsse und kritischer Prozesse

Profil Wir suchen einen hocherfahrenen





Senior Data Engineer mit umfassender Expertise im Design und der Implementierung komplexer Datenplattformen, ETL/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen. Der ideale Kandidat fungiert als technische Referenz und Experte, mit ausgeprägten Führungsqualitäten und exzellenten Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen Teams als auch mit Business‑Stakeholdern zu interagieren.

Muss‑Kriterien

Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegrationsprojekte

Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT‑Prozesse

Fortgeschrittene Databricks‑Expertise

Fortgeschrittene Python‑Programmierkenntnisse

Fortgeschrittene SQL‑Kenntnisse

Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark

Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)

Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abgleich und Data Lineage

Erfahrung in der Arbeit mit Cloud‑Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)

Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf Datenpipelines

Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines

Fähigkeit, Teams technisch zu leiten

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit technischen und Business‑Profilen zu kommunizieren

Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

Databricks Data Engineering Zertifizierung

Erfahrung mit Orchestrierungstools





Kenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline‑Automatisierung

Cloud‑ oder Data‑Engineering‑Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens‑ und Unfallversicherung

Sozialfonds

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits‑, Wellness‑ und Rechtsberatung)

100 % des Gehalts im Krankheitsfall

Unternehmensrichtlinien T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Bewerbungen, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T‑Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit…)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring‑Sessions und Experience Days

📌 Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid