Que harás Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones tendencias y oportunidades. Diseñar desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning). Limpiar transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.

Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales. Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs). Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.

Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines). Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Posición con crecimiento y desarrollo profesional Cliente final Formación y experiencia Grado o Máster en Matemáticas Estadística Informática Física Ingeniería o un campo relacionado.

Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos analítica avanzada o puestos similares.

Experiencia aplicando modelado estadístico aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales. Lo que necesitas para tener éxito Dominio de Python o R.

Experiencia con librerías como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow o PyTorch. Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.

Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik Tableau Looker o similares.



Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático. Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.

Capacidad analítica orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling). Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros. Lo que te diferencia Experiencia con MLOps.

Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.

Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark Hadoop o Databricks. Excelente nivel de comunicación en inglés tanto oral como escrita. Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial. Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao Derio y Vitoria.

Flexibilidad horaria y jornada reducida durante el verano. Programas individuales de aprendizaje y desarrollo incluyendo cursos de idiomas certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas. Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil. La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.

Salario y beneficios competitivos acordes con el mercado y tu experiencia.

📌 Senior Data Scientist (h/m) (Vizcaya)
🏢 Michael Page
📍 Vizcaya