Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato idóneo tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.

Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:

- Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.
- Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
- Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
- Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
- Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
- Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
- Liderarás equipos técnicos de proyecto.
- Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
- Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

- Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas,



Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:
- Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
- Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
- Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.
- Conocimientos de DevOps y MLOps.
- Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
- Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
- Conocimiento Databricks.
- Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
- Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
- Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
- Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
- Además, sería genial si tienes:
- PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
- Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
- Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
- Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
- Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
- Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
- Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.



Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

•Aprendizaje continuo:

- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

•Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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📌 Senior Data Scientist / GenIA (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid