En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados.

Responsabilidades principales

Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.

Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.

Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.

Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.

Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.

Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.

Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.

Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native.

Requisitos

3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.

Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).





Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.

Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).

Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.

Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD.

Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).

Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Idiomas

Español nivel alto.

Inglés: nivel B2.

Nice to have

Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).

Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.

Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).

Modalidad de trabajo

Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau Solità i Plegamans (bus directo).

Incentivos

Entorno internacional y multicultural con proyectos globales.

Formación continua, certificaciones y comunidades de práctica.

Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.

Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

📌 Senior MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Amaris Consulting
📍 Madrid