Queremos ser un poquito más originales y alejarnos de lo tradicional en lo que respecta a ofertas de empleo, por lo que, empezamos proponiéndote unas preguntas para abrirte la curiosidad y sacarte un poco de la rutina:

- ¿Cuál ha sido el bug más absurdo, elegante o traumático que has provocado o resuelto?

Ahora bien, después de este pequeño reto, te contamos un poco más acerca de nosotros (ya puedes relajar esa mente).

Bluetab, an IBM Company,

Certificados como

¡Great Place to Work & Best Work to Place!

Una de las mejores compañías para trabajar .

Somos una compañía muy techie que se ha convertido en el brazo fuerte de IBM en

Data, Cloud, ML & IA . Ayudamos a empresas clave de diversos sectores a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y cloud, sacando el máximo partido de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Nos definimos como agnósticos de la tecnología y apostamos por la innovación de los grandes hyperscalers . Descúbrelo aquí Potencia tu negocio con Gen AI y GCP: Simple y para todos.

¿Qué harás en Bluetab?

Sumarte a nuestra línea estratégica de Cloud Native , donde trabajamos con

Google Cloud Platform (GCP)

como Partners oficiales.

Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con

Scala o Python , asegurando eficiencia y escalabilidad.

Aprovechar el potencial de servicios clave como BigQuery, Dataflow y Dataproc para manejar grandes volúmenes de datos.

Colaborar en proyectos de alto impacto, tanto nacionales como internacionales , que pondrán a prueba y potenciarán tus habilidades.

Ser parte de una comunidad tecnológica en crecimiento , rodeado de expertos en

Azure, AWS y GCP Cloud Native al estilo Bluetab.

Construir aplicaciones cloud con los más altos estándares , enfocándonos en escalabilidad, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega .

¿Qué skills deberían tener las candidaturas?

Experiencia sólida en GCP y sus servicios clave : BigQuery, Dataflow, Dataproc





Dominio en arquitecturas de datos y cloud , diseñando soluciones eficientes y escalables

Conocimientos avanzados en Scala o Python , tu código marcará la diferencia!

Experiencia en catalogación y gobierno de activos del data lake, organizando datasets en BigQuery por dominios y subdominios, correcta identificación y documentación de tablas y campos

Al menos 4 años de experiencia trabajando con GCP , aplicando buenas prácticas y optimización

Valorable: Inglés , muy valorado para proyectos en

EMEA y más allá .

¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.

Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.

Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).

23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.

Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.

Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.

Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.

Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.

Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento!

Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering? Si buscas un contexto desafiante, lleno de innovación y en constante evolución , este es tu sitio.

¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!

📌 Si eres un GCP Senior Data Engineer, ¡te proponemos un nuevo reto! (INSTRUCCIONES EN DESCRIPCIÓN) (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid