Innovación - Junior Audit Tech Transformer (España)

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30 jul
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KPMG España
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¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un ambiente profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.
Ubicación: Madrid, ES, 28046
Fecha de publicación: 23 mar 2026
Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.
Desarrolla tu carrera con nosotros.
Estamos ampliando el equipo con un/a Analista Junior con pasión por los datos, la tecnología y la innovación aplicada a la auditoría.
Podrás formar parte de un equipo multidisciplinar encargado de identificar, diseñar, codesarrollar y ejecutar soluciones avanzadas basadas en análisis de datos e Inteligencia Artificial, con impacto directo en la transformación del proceso de auditoría.
El rol combina rigurosidad técnica, curiosidad analítica y una fuerte capacidad de colaboración con distintos equipos (auditoría, tecnología, D&A;, innovación).
Este rol es ideal para personas que quieran crecer en el cruce entre auditoría,



datos y tecnología, contribuyendo directamente a la evolución del modelo de auditoría impulsado por IA.
¿Qué podrás hacer?
- Participar en la ideación, diseño y desarrollo de soluciones innovadoras para auditoría basadas en data analytics e Inteligencia Artificial.
- Colaborar con equipos de auditoría, Data & Analytics e innovación para identificar oportunidades de automatización y mejora del proceso de auditoría.
- Preparar y transformar datasets contables/financieros, elaborar análisis exploratorios y diseñar y ejecutar procedimientos de auditoría.
- Construir dashboards y modelos analíticos que permitan mejorar la calidad, eficiencia y profundidad de los procedimientos de auditoría.
- Apoyar en la documentación, pruebas y despliegue de nuevas herramientas o flujos de trabajo.

¿Qué necesitas saber?
- Formación universitaria en ADE con especialización en Data Analytics
- Al menos 1–2 años de expe

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