Descripción de empleo

La descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.
Centre: Escola Universitària Mediterrani (EUM) – University of Girona
Ubicació: Barcelona
Departament: Empresa
Àrea de coneixement: Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.
Tipus de contractació: Temps parcial
Assignatura a impartir
La plaça docent vacant correspon al Grau en Logística Empresarial:
Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 (6 ECTS)
Curs: Tercer curs del Grau en Logística Empresarial
Horari: Dimecres de 17:30 a 20:30
Semestre: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener)
Tipus de docència: presencial
Idioma d'imparticiació: català i castellà
Segon semestre
Docència presencial
Idioma d'impartició: català i/o castellà , segons necessitats docents del centre
Requisits mínims
Les persones candidates hauran de complir els requisits següents:
Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d'Informació o àmbits afins.
Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d'informació, logística 4.0, o àrees relacionades.
Coneixement d'eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d'analítica de dades.
Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.
Nivell C2 de castellà: obligatori.
Nivell C1 de català:



obligatori
Disponibilitat per impartir docència presencial a l'EUM.
Es valorarà
Doctorat o títol de doctor/a.
Acreditació AQU o ANECA.
Experiència docent universitària prèvia.
Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d'informació o business intelligence.
Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.
Nivell C1 o superior d'anglès.
Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.
Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.
Barem de valoració del currículum – 100 punts
Titulació acadèmica adequada al perfil de la plaça: 10 punts
Doctorat o títol de doctor/a: 10 punts
Acreditació AQU o ANECA: 10 punts
Experiència docent universitària: 20 punts
Experiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d'informació o analítica empresarial: 15 punts
Recerca,



publicacions o transferència vinculades a l'àrea de coneixement de l'assignatura: 15 punts
Competències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars: 10 punts
Innovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement: 5 punts
Anglès C1: 5 punts
Presentació de candidatures i procés de selecció
Les persones candidates hauran de presentar el seu currículum vitae, la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una breu proposta docent per a l'assignatura, com a màxim fins al 27 de Julio de 2026.
El procediment de selecció constarà de les fases següents:
Fase 1 – Recepció de candidatures
Les candidatures es podran presentar fins al 27 de Julio de 2026.
Fase 2 – Avaluació de candidatures
Totes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d'acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.
Fase 3 – Entrevista
Les tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a 50 punts en la fase d'avaluació, seran convocades a una entrevista.
Compromís institucional
L'Escola Universitària Mediterrani valora l'excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. xiphteb Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l'aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d'un entorn d'aprenentatge respectuós i inclusiu.

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Barcelona