¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?
Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un ambiente de alta seguridad y máxima relevancia institucional.
Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.
- Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
- Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps .
- Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP),



Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.
- Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
- Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.
- Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
- Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.

Competencias Claves
- Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.
- Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos

📌 Ingeniero de MLOps (España)
🏢 Apiux Tech
📍 España