Descripció
La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca en epigenètica computacional (Programa de recerca en informàtica biomèdica).Ref.
FIMIM3269-COLOMEInstitució
FUNDACIÓ IMIMInvestigador/s Responsable/s Del Projecte
Maria Colome TatcheTítol Del Projecte
17130 - Projecte Programa ATRAE 2024Grup / Servei
Grup de recerca en epigenètica computacionalDescripció
La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca en epigenètica computacional (Programa de recerca en informàtica biomèdica).Tasques Que Realitzarà
Obrim una convocatòria per a un investigador postdoctoral per incorporar-se al nostre grup de recerca interdisciplinari que desenvolupa mètodes computacionals per a l'anàlisi de dades d'una sola cèllula, amb un enfocament en l'epigenòmica d'una sola cèllula. La posició és adecuado per a candidats amb sòlides habilitats quantitatives que estiguin altament motivats per avançar mètodes per a la integració i interpretació de conjunts de dades multi-òmiques d'una sola cèllula. Temes de recerca clau: -Desenvolupament de mètodes estadístics i d'aprenentatge automàtic per a la integració de dades multi-òmiques de cèllules individuals (p. ex., scRNA-seq, scATAC-seq, metilació).
-Integració d'informació genòmica i epigenòmica a resolució de cèllula individual per caracteritzar els estats reguladors i la identitat cellular.
-Anàlisi i interpretació d'alteracions en el nombre de còpies i aberracions cromosòmiques en cèllules individuals, incloent-hi inferència robusta, visualització i interpretació biològica posterior. Responsabilitats -Dissenyar,



implementar i validar mètodes computacionals innovadors.
-Aplicar mètodes a conjunts de dades epigenòmiques de cèllules úniques reals i treballar estretament amb collaboradors experimentals.
-Escriure codi d'alta qualitat i reproduïble i mantenir la documentació.
-Preparar manuscrits, presentar resultats en conferències i contribuir a propostes de subvencions i projectes collaboratius.
-Fer de mentor d'estudiants i participar en activitats de grup en un entorn internacional i interdisciplinari.Formació
Doctorat en biologia computacional. Grau o màster en matemàtiques, física, informàtica, bioinformàtica o enginyeria.Experiència
Desenvolupament de mètodes computacionals per a l'anàlisi de dades genòmiques i de dades d'una sola cèllula, amb una sòlida formació estadística. Experiència amb dades de genòmica/epigenòmica d'una sola cèllula i eines i formats d'anàlisi comuns. Treball previ en integració multi-òmica, anàlisi de nombre de còpies cromosòmiques, epigenòmica d'una sola cèllula (scATAC, metilació d'una sola cèllula) i aprenentatge profund per a la genòmica. Experiència en computació d'alt rendiment i control de versions (git). Formació en modelització estadística, aprenentatge automàtic o desenvolulament d'algorismes. Excel·lents habilitats de comunicació i capacitat per treballar en equip de manera col·laborativa en un equip multidisciplinari.Coneixements
Alta competència en anglès. Altes habilitats de programació en Python, R, Bash i C++. Sòlida formació en estadística i aprenentatge automàtic.Contracte
Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p
#J-18808-Ljbffr

📌 Global Special Investigations (Audits & Investigations) (Madrid)
🏢 Centro De Electrónica Industrial Y Sistemas Multimodales
📍 Madrid