¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo! Responsabilidades principales Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse. Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. Diseño de capas de activación y serving. Optimización de rendimiento y costes. Gobierno y calidad del dato. Coordinación con equipos de CRM y marketing. Habilidades Clave Pensamiento analítico y estratégico Comunicación efectiva y storytelling con datos Proactividad y orientación a resultados Capacidad de adaptación a entornos ágiles ¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros Carrera cualificado y formación continua. Buen ambiente laboral. Retribución flexible.



Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Horario flexible. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación. ¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional! Requisitos Mínimos Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering. Experiencia sólida en Databricks. Experiencia sólida Spark / Py Spark. Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake. Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. SQL avanzado. Arquitecturas event-driven. Inglés alto. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingenier@ Datos: Databricks (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid