Ingeniero/a de Plataforma (DevOps / SRE / MLOps / AIOps) (España)

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30 jul
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Behum
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España

30 jul

Behum

España

Responsabilidades

- Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD, automatización de pruebas, monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.

- Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloud‑native escalables en AWS, garantizando alta disponibilidad, redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA.

- Gestionar y evolucionar la infraestructura como código, liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario.

- Implantar y mejorar servicios de observabilidad, definiendo métricas, SLI, SLO, alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad.

- Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP), mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas, plantillas, scaffoldings y entornos de prueba.

- Automatizar operaciones de datos y machine learning, colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos.

- Garantizar la seguridad de la infraestructura, la correcta gestión de identidades y secretos, y el cumplimiento normativo en entornos regulados.

- Colaborar de forma transversal con equipos de producto, datos, seguridad y negocio,



actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE.

- Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa.

Requisitos

- Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos.

- Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad.

- Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros).

- Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM.

- Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning.

- Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables.

- Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs.

- Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001.

- Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE.

- Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.

📌 Ingeniero/a de Plataforma (DevOps / SRE / MLOps / AIOps) (España)
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