Responsabilidades:

- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.

- Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.

- Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.

- Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.

- Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.

- Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.

- Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.

- Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.

- Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:





- Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.

- Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.

- Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.

- Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.

- Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.

- Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.

- Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.

- Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.

📌 Senior Data Engineer (Data & AI Platform) (España)
🏢 Behum
📍 España