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Responsabilidades

- Dar soporte en la preparación, limpieza y análisis exploratorio de datos.
- Colaborar en el entrenamiento y evaluación de modelos de IA/ML existentes.
- Implementar prototipos de modelos.
- Participar en pruebas y validaciones de modelos en entornos controlados.
- Apoyar en el despliegue de modelos y experimentos.
- Documentar desarrollos, experimentos y resultados.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de IA y MLOps.
- Trabajar en colaboración con perfiles senior del equipo de IA.

Requisitos

- Titulado en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
- Máster o cursos especializados en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning.
- Experiencia sólida (2 años) como AI engineer, ML engineer, Data Scientist o similar.
- Experiencia práctica adquirida a través de proyectos académicos, prácticas, TFG/TFM o ejercicios técnicos.
- Uso avanzado de Python y herramientas de IA/ML en entornos productivos.
- Participación en proyectos personales, repositorios públicos, hackatones o competiciones (p. ej., Kaggle).
- Experiencia con plataformas cloud, notebooks, control de versiones (Git) o pipelines.
- Conocimiento de despliegue o MLOps.





Competencias y habilidades

- Conocimientos básicos de machine learning e IA.
- Buen manejo de Python y librerías habituales (p. ej., para datos y modelos).
- Capacidad de aprendizaje rápido y curiosidad técnica.
- Pensamiento analítico y estructurado.
- Habilidad para trabajar en equipo y recibir feedback.
- Interés por buenas prácticas de ingeniería y MLOps.
- Comunicación clara y actitud proactiva.
- Orientación a la calidad y documentación del trabajo realizado.

Beneficios

- Contrato laboral indefinido a jornada completa.
- Salario según perfil.
- Horario: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00.
- Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.
- Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera competente a largo plazo.
- Becas sobre programas formativos especiales para empleados.
- Plan de carrera en el departamento.
- Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.

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📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (España)
🏢 TECH Global University
📍 España