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En CellsIA desarrollamos soluciones de inteligencia artificial aplicada a la salud. Desde nuestro hub híbrido en Madrid impulsamos ciencia, datos y producto con un equipo pequeño, muy técnico y con mentalidad de producto.

- Diseñar y mantener microservicios en Python usando FastAPI que procesen imagen biomédica en tiempo real.
- Identificar puntos críticos de rendimiento y, cuando sea necesario, optimizar partes concretas con C++ (bindings vía pybind11).
- Implementar integraciones con sistemas sanitarios usando HL7 y, en ciertos casos, DICOM.
- Asegurar la calidad del software mediante tests automáticos (pytest), pipelines CI/CD y observabilidad (logs, métricas, alertas).
- Colaborar estrechamente con los equipos de Data Science y Frontend para lanzar nuevas funcionalidades de extremo a extremo.




- ≥ 5 años desarrollando back‑end en producción.
- Dominio de Python y diseño de APIs con FastAPI .
- Conocimientos sólidos de testing y pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins o similar).
- Experiencia con bases de datos (PostgreSQL) y gestión de colas (RabbitMQ/Kafka).
- Familiaridad con C++ para optimizar componentes de alto rendimiento.
- Inglés funcional para colaborar con partners internacionales.
- Experiencia práctica con HL7 o formatos médicos (p.ej. DICOM).
- Proyecto pionero en IA aplicada a la salud: impacto real en laboratorios y hospitales.

#J-18808-Ljbffr

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📌 Back-End Developer (100% Remoto) (España)
🏢 Rovi Pharmaceutical
📍 España