Ingeniero/a datos (Madrid)

Ingeniero/a datos (Madrid)

Descripción:

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para trabajar en proyectos de banca. La persona ideal tendrá un fuerte enfoque en arquitecturas base/master, procesamiento distribuido y gobierno del dato.

Responsabilidades principales

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar arquitecturas de datos distribuidas orientadas a calidad, rendimiento y seguridad.
- Desarrollar procesos batch avanzados utilizando Azure Databricks y Apache Spark 3 (Scala y Python).
- Optimizar cargas analíticas mediante Delta Lake, incluyendo estrategias de particionado, OPTIMIZE y Z-Order.
- Modelar, transformar y explotar datos usando SQL/HQL, motores SQL y Hive.
- Gestionar y optimizar clústeres en Databricks: autoscaling, políticas de clúster y control de costes.
- Diseñar y automatizar flujos mediante Notebooks, Workflows y orquestadores nativos.
- Participar en iniciativas de DevOps/DataOps implementando CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
- Desplegar infraestructura en Azure mediante Bicep/ARM y, cuando aplique, Terraform.
- Colaborar en equipos multidisciplinares con alto nivel técnico y orientación a calidad.

Habilidades Clave

- Pensamiento analítico y estratégico




- ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

- Carrera profesional y capacitación continua.
- Buen ambiente laboral.
- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido.
- - Horario flexible.

- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.

¿Te interesa?

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento competente!

Requisitos:

✅ Requisitos Mínimos

- 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida en Azure, Databricks y Spark (Scala/Python).
- Dominio de SQL/HQL y ecosistema Hive.
- Experiencia real con Delta Lake y optimización de performance.
- Conocimientos avanzados de gestión de clústeres en Databricks.
- Experiencia con CI/CD, Git (branching strategies) y pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions.
- Conocimientos de IaC (Bicep/ARM/Terraform).
- Mentalidad orientada a calidad, escalabilidad y buenas prácticas.
- Muy valorable

- Experiencia en entornos productivos de alta exigencia técnica.
- Capacidad para trabajar en equipo y aportar soluciones escalables y mantenibles.
- Actitud proactiva, orientación al detalle y pasión por el dato.

📌 Ingeniero/a datos (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid